近日，美國一名計算機專家將自己的臉部變?yōu)檫b控器，利用顏面表情遠程控制了視頻的快進和慢放，學者稱之為自動化面部表情識別技術(shù)概念化的示范。相關(guān)報道見于6月27日《每日科學》網(wǎng)站。

　　人臉檢測算法現(xiàn)已能比較準確地從一幅圖像中找出一個或多個人臉所在的位置，但對人臉表情的提取和識別仍有很大的技術(shù)難度。主持此項研究的是美國加州大學圣迭戈分校的一名計算機科學博士，其開發(fā)的新系統(tǒng)可檢測到人在觀看視頻時的表情變化，預(yù)測該人更傾向于要快進還是慢放并實現(xiàn)它。而這一簡單的行為因需對每一時刻的表情進行捕捉并作出反應(yīng)而難度非常大。

　　專家表示，該新技術(shù)結(jié)合了面部表情識別交互系統(tǒng)與自動化輔助系統(tǒng)，經(jīng)完善后將應(yīng)用于教育型機器人。而研究人員下一步的目標則是升級人機互動：分析當人接觸到困難或容易問題時的表情反應(yīng)，并作出相應(yīng)識別系統(tǒng)，以探測學生對教學內(nèi)容的即時反饋，進而優(yōu)化教學進度。 (記者張夢然)