中新網(wǎng)上海1月15日電(陳靜 顧卓敏)隨著現(xiàn)代社會快速發(fā)展、生活方式的改變以及人口老齡化的加重，過去二十年里中國糖尿病患病率不斷上升。記者15日獲悉，中外醫(yī)學(xué)專家團隊攜手全面總結(jié)了中國糖尿病的流行病學(xué)趨勢，深入討論了中國人群糖尿病的危險因素和生理機制，并強調(diào)了糖尿病領(lǐng)域多組學(xué)研究的最新進展及其廣闊前景。

　　上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第六人民醫(yī)院賈偉平教授聯(lián)合香港中文大學(xué)陳重娥(Juliana C. N. Chan)教授、清華大學(xué)黃天蔭教授和北卡羅來納大學(xué)埃德溫.費舍爾(Edwin B. Fisher)教授在《自然-新陳代謝》( Nature Metabolism)上發(fā)表了相關(guān)綜述。

　　根據(jù)專家們的研究，當前，中國糖尿病呈現(xiàn)復(fù)雜化的流行趨勢，城鄉(xiāng)患病率差距逐漸縮小、發(fā)病年輕化、未診斷率高、并發(fā)癥負擔重?！敖】抵袊袆印悄虿》乐涡袆印敝貜娬{(diào)了基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)對于糖尿病患者進行并發(fā)癥早期篩查、早期診斷、早期干預(yù)的重要性。

　　在危險因素方面，肥胖是中國糖尿病及其并發(fā)癥的主要影響因素。中國超重和肥胖率在過去二十年中持續(xù)上升。除肥胖外，一系列不健康的生活方式，包括：高精致碳水化合物、多鹽的傳統(tǒng)飲食模式、吸煙、飲酒、體力活動減少等，均與糖尿病患病風(fēng)險增加密切相關(guān)。

　　相關(guān)綜述指出：未來亟需建設(shè)更大規(guī)模的中國人群隊列并開展針對性的研究，以推動精準預(yù)防與治療，為個性化治療提供更多潛在策略。據(jù)介紹，在糖尿病遺傳學(xué)方面，由于早期的基因研究多集中于歐洲人群，許多已知的糖尿病相關(guān)遺傳位點在中國患者中的適用性有限。針對中國人群隊列進行的全基因組關(guān)聯(lián)研究可鑒定出新的糖尿病相關(guān)位點。這不僅為揭示中國人群糖尿病的獨特遺傳機制提供了重要線索，也為構(gòu)建基因風(fēng)險評分(GRS)奠定了基礎(chǔ)。專家們認為，通過整合GRS和傳統(tǒng)臨床風(fēng)險因子，有望提升對中國糖尿病高風(fēng)險人群的預(yù)警能力。同時，藥物基因組學(xué)的應(yīng)用為優(yōu)化藥物選擇和療效預(yù)測提供了新路徑，助力實現(xiàn)個體化治療。

　　糖尿病的發(fā)生與發(fā)展是遺傳和環(huán)境因素交互作用的復(fù)雜結(jié)果。專家們研究發(fā)現(xiàn)，除遺傳學(xué)外，中國糖尿病患者也展現(xiàn)出獨特的腸道宏基因組學(xué)和代謝組學(xué)特征，如：丁酸鹽產(chǎn)生菌減少、膽汁酸和短鏈脂肪酸水平降低等。

　　在綜述中，專家們認為，糖尿病的篩查工作需要進一步加強，應(yīng)持續(xù)致力于開發(fā)糖尿病及并發(fā)癥預(yù)警新技術(shù)。高通量測序和多組學(xué)研究的進步為研究糖尿病的多維機制提供了機會，應(yīng)在長期前瞻性隊列中開展相應(yīng)研究。大數(shù)據(jù)的深入分析有助于提高2型糖尿病診斷和分類的準確性，為個性化治療奠定基礎(chǔ)。此外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將有助于提高糖尿病預(yù)防和管理的普及度、經(jīng)濟性和持續(xù)性。(完)