距離AI“殺手級”應(yīng)用出現(xiàn),還有多遠?

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距離AI“殺手級”應(yīng)用出現(xiàn),還有多遠?

2024年11月14日 19:39 來源:中國新聞網(wǎng)
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視頻:距離AI“殺手級”應(yīng)用出現(xiàn),還有多遠?來源:中國新聞網(wǎng)

  中新網(wǎng)北京11月14日電(中新財經(jīng) 宋宇晟 張瓊瑤 閻紅心)在過去的兩年里,人工智能從一個科技領(lǐng)域的小眾名詞迅速成為人人都在談?wù)摰娘@學。當下人工智能發(fā)展是否存在泡沫?AI“殺手級”應(yīng)用還有多久才能出現(xiàn)?我們該如何看待技術(shù)發(fā)展帶來的新風險?近日,智源研究院院長王仲遠接受了中新財經(jīng)記者專訪。

  智源研究院院長王仲遠。受訪者供圖

  AI“殺手級”應(yīng)用何時出現(xiàn)

  “技術(shù)的發(fā)展從來不會是一帆風順的,通常都是螺旋式上升的?!?/p>

  在王仲遠看來,人工智能技術(shù)的發(fā)展也是如此。在過去七八十年的發(fā)展歷程中,該技術(shù)經(jīng)過了“三起兩落”,直到本世紀,產(chǎn)業(yè)化進程才初見端倪,而兩年前ChatGPT-3的出現(xiàn),帶來了一波新的基于大模型技術(shù)的人工智能浪潮。

  “這意味著,我們正在經(jīng)歷從弱人工智能時代到通用人工智能時代的轉(zhuǎn)變,這是我們覺得跟過往尤其不同的地方之一?!?/p>

  雖然到今天為止,能夠被人們稱為“殺手級”的人工智能應(yīng)用還未出現(xiàn),也出現(xiàn)了一些關(guān)于“人工智能泡沫”的討論和質(zhì)疑,但王仲遠相信,“技術(shù)本身不是泡沫”。

  他告訴記者,事實上,大模型技術(shù)已經(jīng)開始發(fā)揮作用并轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力了。比如,利用相關(guān)技術(shù)開發(fā)各種各樣的效率型工具,用于會議紀要、生成圖像素材進行廣告投放、輔助設(shè)計師創(chuàng)意工作等。但是,當前對人工智能能力的感知還局限于部分領(lǐng)域。

  “我們一直希望C端AI‘殺手級’應(yīng)用能夠出現(xiàn),但目前還需要繼續(xù)提升基座模型的能力,進一步解決‘AI幻覺’等問題。”

  “一直在思考如何對抗AI風險”

  通常,“AI幻覺”指大語言模型提供有爭議的答案。而這些答案可能造成的不良后果也讓人們更加關(guān)注潛在的“AI風險”。

  就在今年10月,外媒報道稱,美國一青少年因迷戀人工智能聊天機器人而自殺,他的母親對相關(guān)公司提起民事訴訟,指控其存在過失導(dǎo)致他人非正常死亡和欺詐的行為。

  “新技術(shù)的發(fā)展在帶來便利的同時,也會產(chǎn)生一些新的風險?!睂Υ耍踔龠h指出,AI安全問題并非今天才出現(xiàn),甚至過去10年一直存在,比如虛假信息、虛假圖片等,而從業(yè)者也一直在想辦法去對抗這種風險。

  王仲遠認為,大模型的智能化水平、通用化水平確實與以往相比都有更大提升,雖然當前人工智能的水平還未達到已出現(xiàn)重大風險或重大威脅的程度。“但從技術(shù)的發(fā)展趨勢看,我們預(yù)判人工智能未來確實存在潛在的可能性風險。”

  “為了預(yù)防或降低這樣的風險,需要多方努力,既有技術(shù)層面的努力,也需要政策法規(guī)方面的努力,當然也需要更廣泛的安全教育和相關(guān)企業(yè)的共識,這些都要同步推進?!彼f。

  “不做純空中樓閣式的科研”

  但該如何“同步推進”?

  “人工智能的系統(tǒng)性創(chuàng)新,需要算法、工程、數(shù)據(jù)、評測等團隊深度協(xié)同?!?/p>

  王仲遠認為,在這一背景下,作為新型研發(fā)機構(gòu)的智源研究院正好填補了其中的空白。

  事實上,將企業(yè)掌握的資源與科研院所的人才相結(jié)合,最終導(dǎo)向產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,在國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域已形成共識。

  “過去這幾年,智源一直在摸索創(chuàng)新的新模式,嘗試了‘青年人挑大梁’,不看‘帽子’,不論資排輩,讓青年科研人員沒有束縛?!?/p>

  王仲遠說,已成立6周年的智源研究院,希望能做“高校做不了、企業(yè)不愿意做的事情”,即做未來3到5年乃至更長時間的基礎(chǔ)性研究,但不做空中樓閣式的研究?!拔覀兿M@樣的技術(shù)研究最終能夠賦能整個產(chǎn)業(yè)?!?/p>

  他告訴記者,人工智能技術(shù)目前仍處于“基礎(chǔ)技術(shù)突破”的階段,當基礎(chǔ)模型能力達到一定水平后,才會產(chǎn)生應(yīng)用層面的創(chuàng)新,并形成產(chǎn)業(yè)級場景應(yīng)用。

  王仲遠表示,在當下這一階段,恰恰需要更多耐心資本真正投入硬科技領(lǐng)域,促進這一輪科技的發(fā)展。“就像當年的 PC互聯(lián)網(wǎng)時代、移動互聯(lián)網(wǎng)時代都經(jīng)歷過的那樣。只是我們現(xiàn)在還處在AI技術(shù)爆發(fā)期和硬科技投資期?!?完)

【編輯:付子豪】
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